使用 Sealos 三分钟打造鉴黄神器，我有个大胆的想法……

2025-05-15

"NSFW"是"NotSafeForWork"的缩写，通常用于标记那些在工作场所可能不适当的的在线内容。这种内容可能包含暴力、色情、血腥、或者其他可能被认为是令人反感或冒犯的材料，最常见的原因……是18+成人内容。在许多在线平台，如Reddit、Twitter和其他社区网站上，可以看到"NSFW"的标签。

如果在办公场所浏览这些内容，老板看到后肯定会让你卷铺盖走人。

秉着「好好学习，天天向上」的精神，我们应该对自己的产品进行NSFW鉴黄，这也是对客户负责，至于什么明步、什么玛利亚、什么结衣，我是绝对不认识的，一切都是为了打磨产品！

前方高能预警，非战斗人士请火速撤离……

nsfw项目介绍

很高兴向大家介绍我们的开源AI项目NSFW（NotSafeForWork）！NSFW是一个用于图片鉴黄的项目，通过使用深度学习技术，我们可以快速、高效地识别图像中是否包含成人内容，从而帮助保护网络环境的健康和安全。

GitHub项目链接：。

我们为该项目提供了一个轻量级的模型，并且提供了Dockerfile，让用户可以轻松地部署和运行该模型，而无需担心环境适配问题。只需更改NSFW所测的图片URL，即可进行图像鉴黄操作。

NSFW支持GPU加速，使得每秒钟可以处理多张图片，即使是在CPU上，我们也能够以每秒钟1张图的速度运行。动动手指，3分钟内即可完成部署，让您在图像鉴黄方面比拟多个鉴黄师。

由于涉及图片内容较为敏感，训练数据不方便共享，但我们提供了一个轻量级的模型，使得用户可以在不泄露隐私的情况下进行图片鉴黄操作。该项目非常实用，帮助您在保护网络环境方面发挥重要作用。

接下来将会介绍如何在Sealos中一键部署nsfw，并使用Laf调用nfsw的接口进行鉴黄。

步骤1：首先进入Sealos并打开「应用管理」

首先需要进入Sealos桌面：。

然后在桌面上打开「应用管理」：

步骤2：新建应用

步骤3：设置启动参数

基础配置：

应用名称（自定义：nsfw

镜像名(默认最新版本)：ethandai4869/nsfw-auth

CPU（推荐）：0.5Core

内存（推荐）：512MB

部署模式：

实例数（自定义）：1

网络配置：

容器暴露端口：5000

外网访问：开启

注意：我们这里使用的是最低配置，您可以根据自己的需求加大配置。

步骤4：设置环境变量

填入以下环境变量：

API_SECRET_KEY=api_secret_key⚠️注意：请将api_secret_key替换为你自定义的key。

步骤5：部署应用

部署成功

最终要等待所有的实例都处于Running状态，才算是启动成功了。

接下来我们来测一下这个API。

使用Laf调用nsfw

步骤1：首先进入Sealos并打开laf函数计算

步骤2：新建应用

步骤3：开发

步骤4：新建云函数

步骤5：调试代码并运行

云函数完整代码如下：

importcloudfrom'@lafjs/cloud'exportdefaultasyncfunction(ctx:FunctionContext){constpointUrl='';constimageUrl='';constkey='key123';constres=(pointUrl+'/process_image',{url:imageUrl},{headers:{Authorization:'Bearer'+key}});letsum=[''].hentai+[''].porn+[''].()("sum",sum)}

复制代码并修改url和key后就可以运行了。

我们先拿一张AI画的小姐姐来测试一下：