北京大学智能学院成立 湖北老乡担任院长

2021年12月18日上午，北京大学智能学院成立仪式在英杰交流中心阳光大厅举行。北京大学党委书记邱水平、校长郝平，副校长张平文、黄如，校长助理、秘书长孙庆伟等校领导；北大原常务副校长迟惠生，清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能协会理事长、中国工程院院士戴琼海，北大未来技术学院程和平院士、信息科学技术学院彭练矛院士等专家学者。北大朱松纯教授主持活动。

北京大学是我国最早开展人工智能研究的高校之一，成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室。早在1985年，北大就整合了全校十余个系所的力量，以学科交叉为特色，成立了信息科学中心，之后又在2002年成立了国内第一个智能科学系，创办了国内第一个智能科学与技术本科专业。

北京大学智能学院院长朱松纯对北京大学智能学科的历史、进展和规划进行了汇报。他说，北京大学是国内最早开展人工智能探索的教学科研单位之一，学科实力雄厚。1985年，在程民德、石青云、迟惠生、唐世渭等老一辈北大人的共同发起下，以数学系、计算机系、无线电系为主体，成立了信息科学中心，开始向信息学科交叉研究方向进军。进入21世纪，智能科学成为信息学科中最具发展前景和最具挑战性的研究领域之一。2002年，北京大学依托信息科学中心，创办了中国第一个智能科学系，并于2007年在国内人工智能领域最早形成了本、硕、博完整培养体系。

他表示，程民德、王选、石青云、迟惠生、何新贵、唐世渭、査红彬、谢昆青、吴玺宏等大先生和历届领导们，为北大在人工智能领域实现持续引领、再创辉煌奠定了坚实的基础。智能学院将继往开来，积极响应国家的人工智能战略部署，支持建设北京人工智能国际“创新策源地”；支持北大新工科、新文科、新医科建设；推进人工智能实验班培养体系建设，培养世界级顶尖复合型人工智能人才。

朱松纯出生于湖北省鄂州市，他是全球著名计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家，过去多年来在认知科学领域如视觉常识推理、场景理解等方面，做出了重要贡献。

1991年，朱松纯本科毕业于中国科学技术大学计算机专业，于1996年获美国哈佛大学计算机博士学位，师从国际数学大师大卫·曼福德教授（DavidMumford），后者是菲尔兹奖得主、美国国家科学奖章获得者和国际数学家协会前主席。

朱松纯（右）在家乡研究院工作

二十世纪九十年代，朱松纯发展了两类新的非线性偏微分方程（PDE），一类用于图像分割，可将PDE连接到统计图像模型，这项工作在ICCV2013上获得了赫尔姆霍茨奖；另一类称为GRADE（GibbsReactionandDiffusionEquations，吉布斯反应和扩散方程），该工作的论文于1997年发表，并在计算机视觉领域首次采用Langevin动力学方法进行推理和学习随机梯度下降。

1995-2005年期间，朱松纯与导师曼福德、UCLA同事以及博士生等人，为计算视觉创始人DavidMarr提出的早期视觉概念包括纹理、图像基元以及原始简约图等，建立了一个统一的数理模型。

2005年前，朱松纯就联合沈向洋等多位知名科学家，在家乡湖北省鄂州市创建民办、非营利性国际交流平台莲花山研究院并担任院长。该研究院连续5年举办国际学术研讨会和暑期免费讲习班，为国内年轻学者和学生提供了一个开放式学术合作与交流平台。

研究院的一个先期项目是收集大量的图像，手工标注图像中的场景、物体和部件、关系、功能等。其标注的广度和精细程度为世界领先，并推动了计算机视觉的物体识别和图像解译任务的发展。

2005年首场研讨会的参会人员包括后来为大量图像数据收集与标注做出突出贡献的多位科学家，如Berkeley图像分割数据库原创者DavidMartin，MIT教授、LabelMe数据库的原创者AntonioTarroba，Stanford教授、ImageNet数据库原创者李飞飞。

2006-2015年间，朱松纯提出概率随机的与或图模型（and-orgraph），来表达上下文相关图语法，并重启了模式识别领域创始人傅京孙先生倡导的句法模式识别框架。他还提出时空因果与或图（Spatial，Temporal，CausalAnd-orgraphSTC-AOG），并为物体、场景、事件和因果关系建立了统一的模型，且将其用于场景与事件的解译任务。

（综合北京大学新闻网以及相关网上文图资料）